Zespół badaczy z Wydziału Lekarskiego Uniwersytetu Kolońskiego i Szpitala Uniwersyteckiego w Kolonii, kierowany przez dr Yuri Tolkacha i profesora dr Reinharda Büttnera, stworzył platformę patologii cyfrowej opartą na sztucznej inteligencji. Platforma ta wykorzystuje nowe algorytmy opracowane przez zespół i umożliwia w pełni zautomatyzowaną analizę przekrojów tkanek od pacjentów z rakiem płuc.
Platforma ta może analizować zdigitalizowane próbki tkanek na komputerze, aby szybciej i dokładniej niż dotychczas szukać guzów płuc. Badanie „Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms” zostało opublikowane w czasopiśmie Cell Reports Medicine.
Rak płuc jest jednym z najczęstszych nowotworów u ludzi i ma bardzo wysoki wskaźnik śmiertelności. Obecnie wybór leczenia pacjentów z rakiem płuc jest ustalany na podstawie badania patologicznego. Patolodzy mogą również identyfikować molekularnie specyficzne zmiany genetyczne w celu określenia spersonalizowanej terapii.
W ciągu ostatnich kilku lat patologia przeszła transformację cyfrową. W rezultacie mikroskopy nie są już potrzebne. Typowe przekroje tkanek są digitalizowane, a następnie analizowane na ekranie komputera.
Digitalizacja jest kluczowa dla stosowania zaawansowanych metod analitycznych opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji można uzyskać dodatkowe informacje o raku z patologicznych przekrojów tkanek. Ta praca nie byłaby możliwa bez technologii AI.
Dr Yuri Tolkach z Instytutu Patologii Ogólnej i Anatomii Patologicznej w Szpitalu Uniwersyteckim w Kolonii, który kierował badaniem, wyjaśnił: „Pokazujemy również, jak ta platforma może być używana do opracowywania nowych narzędzi klinicznych. Nowe narzędzia mogą nie tylko poprawić jakość diagnozy, ale także dostarczyć nowych rodzajów informacji o chorobie pacjenta, takich jak to, jak pacjent reaguje na leczenie”.
Aby udowodnić szeroką stosowalność platformy, zespół badawczy przeprowadzi badanie walidacyjne wspólnie z pięcioma instytutami patologicznymi w Niemczech, Austrii i Japonii.
Źródło informacji:
Patologia raka płuc nowej generacji: rozwój i walidacja algorytmów diagnostycznych i prognostycznych. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post