Algorytm może przewidzieć, kiedy pojawią się objawy Alzheimera

Nowy algorytm komputerowy – w połączeniu z techniką skanowania mózgu i wiekiem pacjenta – może pomóc klinicystom przewidzieć, kiedy pojawią się objawy choroby Alzheimera.

Jeśli ktoś dowiaduje się, że ma w mózgu blaszki amyloidowe, które są związane z chorobą Alzheimera, często jednym z jego pierwszych pytań jest: „Kiedy zacznę mieć objawy?”

Chociaż zrozumiałe jest, że pacjenci chcieliby tych informacji, neurolodzy zwykle nie są w stanie podać im zbyt wielu szacunków. Dlatego te nowe badania mogą zmienić reguły gry.

Przewidywanie objawów Alzheimera

Zespół naukowców pod kierownictwem dr Suzanne E. Schindler, adiunkta neurologii w Washington University School of Medicine w St. Louis, stworzył sposób na wykorzystanie obrazowania mózgu i wieku pacjenta do określenia, kiedy objawy choroby Alzheimera prawdopodobnie zaczną się manifestować.

Rodzaj obrazowania mózgu, którego użyli naukowcy, nazywa się amyloidową pozytonową tomografią emisyjną (PET). Może ujawnić blaszki amyloidowe – od dawna uważane za ważną przyczynę choroby Alzheimera – w mózgach osób, które nadal mają normalne funkcjonowanie mózgu.

Naukowcy przeanalizowali amyloidowe skany PET od 236 osób, które brały udział w badaniach nad demencją w Knight Alzheimer’s Disease Research Center na Washington University.

Schindler mówi Verywell, że niektórzy uczestnicy „byli normalni”, a niektórzy „byli znani z wysokiego poziomu amyloidu w mózgu”. Wszyscy uczestnicy mieli co najmniej dwa skany mózgu, oddalone od siebie o 4,5 lub więcej lat. Na obu skanach naukowcy oszacował ilość amyloidu w mózgach uczestników.

Następnie naukowcy wykorzystali wskaźnik zwany standardowym współczynnikiem wychwytu (SUVR), aby oszacować ilość amyloidu w każdym z mózgów uczestników podczas każdego skanu.

Zespół przyjrzał się również ponad 1300 ocenom klinicznym funkcji poznawczych, które były przeprowadzane co kilka lat u 180 uczestników (z których większość miała normalne funkcje poznawcze w momencie rozpoczęcia oceny).

Punkt krytyczny

Naukowcy ustalili, że istnieje próg lub punkt krytyczny przy 1,2 SUVR. Schindler mówi, że amyloid gromadzi się w stałym i przewidywalnym tempie w mózgu po osiągnięciu progu.

Ludzie osiągają punkt krytyczny w różnym wieku. W algorytmie można uwzględnić wiek osoby po osiągnięciu progu, który jest następnie w stanie określić, kiedy jest prawdopodobne, że dana osoba zacznie wykazywać objawy choroby Alzheimera.

Ile lat ma ktoś, kiedy nagromadzenie amyloidu osiągnie ten punkt krytyczny, może również wpłynąć na to, kiedy pojawią się objawy choroby Alzheimera.

W badaniu naukowcy zauważyli, że u uczestników, którzy osiągnęli ten próg w młodszym wieku, objawy choroby Alzheimera zajęło więcej czasu niż osobom starszym, gdy go osiągnęli.

Ustalenia oznaczają możliwość wcześniejszej diagnozy

Schindler mówi, że głównym punktem badania jest możliwość dokładnego oszacowania początku objawów choroby Alzheimera. Ma to znaczenie, ponieważ do tej pory nie było możliwości przewidywania i nie było jasne, czy jest to w ogóle możliwe.

Według Schindlera algorytm został stworzony w celu przewidywania wystąpienia objawów demencji, a nie diagnozowania pacjentów z demencją.

Dlatego Schindler ostrzega, że ​​pacjenci z zaburzeniami poznawczymi „nadal będą musieli zostać poddani ocenie w celu ustalenia, czy ich objawy są spowodowane chorobą Alzheimera, czy czymś innym”.

Dr Christopher Weber, dyrektor globalnych inicjatyw naukowych Stowarzyszenia Alzheimera, mówi Verywell, że badanie to „naprawdę ekscytujące badanie” i że „możemy wykorzystać tę technologię, aby uzyskać wczesną i dokładną diagnozę”.

Wiedza o tym, kiedy objawy choroby Alzheimera mogą zacząć upośledzać codzienne życie, pozwoliłaby pacjentom i ich rodzinom planować przyszłość. Na przykład Weber mówi, że mogliby z wyprzedzeniem podejmować decyzje prawne i finansowe lub być może zdecydować się na udział w badaniu klinicznym dotyczącym leczenia choroby Alzheimera.

„Jeśli i kiedy opracujemy leki, które zapobiegają lub spowalniają wystąpienie objawów demencji, to oszacowanie wystąpienia objawów byłoby pomocne w ustaleniu, kto powinien przyjmować te leki zapobiegawcze” – mówi Schindler. „W tej chwili prowadzimy badania kliniczne nad tymi terapiami zapobiegawczymi, a ta ocena wystąpienia objawów byłaby pomocna w tych badaniach”.

Ograniczenia i Bariery

Choć ekscytujące, badania są wciąż wstępne. Schindler mówi, że model jest nowy i chcą, aby inne grupy potwierdziły jego wyniki.

Są też pewne ograniczenia. Po pierwsze, skany PET są zwykle wykonywane dopiero później w przebiegu choroby. Nawet po zakończeniu są kosztowne — koszt własny może wynosić około 6000 USD.

„Jednym z problemów związanych z technologią skanowania PET jest to, że nie jest ona dostępna wszędzie i jest dość droga, ponieważ nie jest objęta ubezpieczeniem” – mówi Webber.

Schindler uznaje barierę i mówi, że „jeśli koszty spadną lub ubezpieczenie zacznie płacić za skany, staną się one znacznie szerzej stosowane”.

Przyszłe badania

Trwają badania mające na celu znalezienie innych sposobów wykrywania lub przewidywania choroby Alzheimera. Odnosząc się do pracy Stowarzyszenia Alzheimera, Weber mówi, że „nadal badamy nowe rodzaje biomarkerów, które sprawdzają, jak możemy mierzyć amyloid”.

Pewnego dnia możemy mieć testy, które mogłyby mierzyć amyloid w mózgu, oceniając próbki płynu mózgowo-rdzeniowego, krwi lub śliny, które byłyby tańsze i dostępne dla większej liczby osób.