W nowym przeglądzie opublikowanym w czasopiśmie „Journal of Breast Imaging” zbadano, czy sztuczna inteligencja (AI) może wykrywać nowotwory piersi, które nie zostały wykryte podczas standardowych badań mammograficznych. Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles (UCLA) opublikowali ten przegląd w pierwszym tygodniu września 2026 roku.
Jeśli regularnie poddajesz się badaniom mammograficznym, wyniki tych badań mogą w przyszłości wpłynąć na sposób przeprowadzania badań przesiewowych piersi.
Czym jest rak piersi typu „interwałowego”?
Rak piersi wykryty w okresie między badaniami to nowotwór wykryty pomiędzy dwoma rutynowymi mammografiami, po tym jak pierwsze badanie nie wykazało żadnych oznak raka.
Nowotwory wykryte w okresie między badaniami stanowią około 25% przypadków raka piersi wykrytych w ramach programów przesiewowych. Często rozwijają się one szybciej i mają gorsze rokowania niż nowotwory wykryte podczas rutynowych badań przesiewowych.
Lekarze uważnie monitorują częstość występowania nowotworów międzybadaniowych, ponieważ jest to ważny wskaźnik skuteczności programu badań przesiewowych piersi.
Wyróżnia się dwa główne typy nowotworów międzybadaniowych.
Niektóre nowotwory rozwijają się tak szybko, że na wcześniejszym zdjęciu mammograficznym nie widać żadnych widocznych oznak. Nawet gdy lekarze ponownie oglądają to zdjęcie po zdiagnozowaniu nowotworu, nie dostrzegają żadnych oznak choroby.
Inne nowotwory pozostawiają niewielkie lub niejasne oznaki na wcześniejszym zdjęciu mammograficznym. Radiolog może nie zauważyć tych oznak podczas pierwszego przeglądu obrazu. Właśnie w przypadku tej drugiej grupy sztuczna inteligencja może okazać się szczególnie pomocna.
Dwa sposoby, w jakie sztuczna inteligencja (AI) może pomóc
W przeglądzie przeanalizowano dwa różne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez naukowców w badaniach przesiewowych piersi.
1. Wykrywanie nowotworów, które zostały przeoczone
Niektóre systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować wcześniejsze zdjęcia mammograficzne po tym, jak u pacjenta zdiagnozowano raka piersi. Systemy te poszukują niewielkich oznak, które mogły zostać przeoczone przez radiologa.
Badania uwzględnione w przeglądzie wykazały, że sztuczna inteligencja potrafi zidentyfikować wiele z tych przeoczonych oznak. Ta zdolność pomaga radiologom rozpoznawać podobne oznaki na przyszłych mammogramach i zmniejszać ryzyko przeoczenia nowotworu.
2. Prognozowanie przyszłego ryzyka zachorowania na raka
Trudniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji jest przewidywanie, czy u kobiety może w przyszłości rozwinąć się rak piersi.
Niektóre systemy oparte na sztucznej inteligencji przypisują mammogramowi ocenę ryzyka, nawet jeśli obraz wydaje się radiologowi prawidłowy. Wysoki wynik oznacza, że sztuczna inteligencja wykryła wzór związany z wyższym ryzykiem raka, mimo że na mammogramie nie widać żadnych oczywistych oznak nowotworu.
Sytuacja ta rodzi ważne pytanie: co powinni zrobić lekarze, gdy mammogram wygląda normalnie, ale sztuczna inteligencja wskazuje, że dana osoba jest narażona na wysokie ryzyko?
W przeglądzie stwierdzono, że nie ma jeszcze jasnych wytycznych dotyczących tej sytuacji.
Dodatkowe badania mogłyby pomóc lekarzom we wcześniejszym wykryciu nowotworu. Jednak dodatkowe badania mogą również prowadzić do niepotrzebnych biopsji, dodatkowych kosztów i zwiększonego niepokoju u pacjentek.
Jakie wyniki przyniosło duże badanie kliniczne?
W przeglądzie omówiono również duże randomizowane badanie opublikowane wcześniej w 2026 roku. Badanie to objęło ponad 105 000 kobiet i dotyczyło badań przesiewowych piersi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Kobiety te podzielono na dwie grupy.
- W jednej grupie wyniki mammografii były oceniane przy pomocy sztucznej inteligencji.
- W drugiej grupie stosowano standardową metodę podwójnej oceny, w ramach której dwóch radiologów niezależnie od siebie oceniało każdy wynik mammografii. Podejście to jest powszechnie stosowane w wielu europejskich programach badań przesiewowych.
Wyniki przemawiały na korzyść grupy korzystającej ze wsparcia sztucznej inteligencji. Po dwóch latach obserwacji wskaźnik przypadków raka piersi wykrytych w okresie między badaniami wyniósł:
- 1,76 przypadku na 1000 kobiet w grupie poddanej standardowym badaniom przesiewowym
- 1,55 przypadku na 1000 kobiet w grupie korzystającej ze wsparcia sztucznej inteligencji.
Oznacza to 12-procentowy spadek liczby przypadków raka międzybadaniowego.
W grupie korzystającej ze wsparcia sztucznej inteligencji odnotowano również mniej nowotworów inwazyjnych, mniej dużych guzów oraz mniej agresywnych typów raka piersi.
Czułość badania – miara tego, jak dobrze wykrywa ono nowotwory, które faktycznie występują – wyniosła 80,5% przy wsparciu sztucznej inteligencji, w porównaniu z 73,8% bez sztucznej inteligencji.
Co to oznacza dla Ciebie?
Mammografia wspomagana sztuczną inteligencją jest już stosowana w niektórych programach badań przesiewowych piersi. Jak dotąd badania sugerują, że sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom w wcześniejszym wykrywaniu niektórych nowotworów oraz zmniejszyć liczbę nowotworów pojawiających się w okresie między regularnymi wizytami przesiewowymi.
Jednak naukowcy muszą jeszcze ustalić, jak lekarze powinni postępować w sytuacji, gdy wynik mammografii wygląda na prawidłowy, ale system oparty na sztucznej inteligencji wskazuje na wysokie ryzyko raka.
Dopóki nie pojawią się jaśniejsze wytyczne, wynik oceny ryzyka oparty na sztucznej inteligencji nie powinien być wykorzystywany samodzielnie do podejmowania decyzji o dalszym postępowaniu. Wraz z lekarzem należy rozważyć wynik sztucznej inteligencji w połączeniu z historią choroby, innymi czynnikami ryzyka oraz profesjonalną poradą medyczną.
Jeśli podczas badania mammograficznego wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, można zapytać radiologa, w jaki sposób wykorzystano wynik sztucznej inteligencji i co oznaczałby dla Ciebie wynik wskazujący na wysokie ryzyko.
Co najważniejsze, należy nadal zgłaszać się na zalecane badania przesiewowe piersi, nawet jeśli wyniki poprzednich mammografii były prawidłowe. Rak piersi może rozwinąć się w okresie między badaniami przesiewowymi, niezależnie od tego, jak zaawansowana jest technologia przesiewowa.
Źródła informacji:
- UCLA Health. Sztuczna inteligencja może pomóc w wykryciu nowotworów piersi pominiętych podczas mammografii, ale korzyści kliniczne pozostają niepewne
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Sztuczna inteligencja a nowotwory między badań mammograficznych
- ecancer. Badania mammograficzne wspomagane sztuczną inteligencją pozwalają wykryć mniej agresywnych i zaawansowanych nowotworów piersi
Discussion about this post